悦数图数据库
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智能问答

悦数图数据库提供了灵活的设计模式以及高效的关联查询,能够在高规模的数据增长情况下提供
更高效、更智能的数据管理系统来支撑大量复杂的语音搜索需求,为用户提供更准确和高质量的答案。

业务挑战
海量数据查询速度慢
随着数据量和复杂度的不断增长,问答助手需要更强的数据查询能力
缺少推理和联想能力
传统的问答机器人只能基于已有的答案进行回复,答案缺少个性化内容
机械化问答体验差
问答场景中用户经常有不同角度的提问,机械式的回复往往无法满足预期,导致用户流失
方案架构
悦数图数据库提供强大的分布式引擎来存储图数据,中间层包含数据获取、图谱构建和图谱管理模块,最终将数据输入至图应用层,涵盖了智能问答、语音助手、内容理解等各种应用场景。
方案优势:更智能的问答助手
悦数图数据库通过对海量信息进行图处理,形成大规模的知识库并支撑业务应用,并能引入机器学习、人工智能(AI)、自然语言识别(NLP)等技术手段来提高答案准确度和趣味性,节省人工成本,提升用户体验。
使用收益
大幅度提升数据查询性能
图数据库可以大幅度提升数据查询性能,因为图数据库可以更快更准确地查找结构化数据,并可以搜索和传播相关信息,从而提升查询性能。此外,图数据库还可以从多个节点处搜索及存取数据,减少单个节点的等待时间,进而增强查询性能
具备上下文推理能力,提高 AI 助手回答准确度
图数据库在智能问答中可以用来表示和存储实体之间的结构化关系,为计算机理解文本提供更多的上下文信息。它可以帮助 AI 系统建立超越词汇边界的更复杂的概念模型,发现新的潜在关系以及进行更深入的推理,使其能够更准确地回答问题
客户案例
基于图数据库构建数亿实体和数十亿关系的高质量通用知识图谱平台,用于支持每天线上数百万次的「小布」语音助手问答请求,并将通用图谱逐渐扩展到商品图谱、健康图谱、风控图谱等多个垂类
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围绕公安户政知识建立领域知识图谱和问答系统(KBQA),通过知识图谱语义问答和 GIS 的结合将地理位置和相应的属性精准返回,应用于异地行政服务、身份证办理咨询等自助问答系统
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