业务挑战
缺乏全局动态视图
关系型数据库使用表格方式管理数据，无法及时反映供应链中各节点之间的变化
上下游隐患难发现
传统方式管理供应链数据不够直观，无法及时发现上下游变动关系，容易造成管理隐患
沟通周期长成本高
供应链上下游关系复杂&管理周期长，信息理解和沟通成本高
方案架构
悦数图数据库通过串联原材料采购、商品生产、订单销售等各环节的数据，直观展现供应链上下游的数据关系及动态变化，并可以结合多种智能图算法，实现生产、采购计划的自动化管理和优化。
方案优势：生产管理的全局视图
通过悦数图数据库串联起供应链中的原材料、产品、订单、供应商、用户等信息，整合多源外部数据与内部 MES 数据帮助企业清晰地分析各种指标和排序，可以提升供应链管理的效率和精准度。同时图数据库的实时深度查询能力可以在上下游出现问题时迅速预警风险，降低企业损失。
使用收益
端到端的供应链全局视野
通过图数据技术帮助供应链企业整合不同环节、不同系统中分散的多格式数据信息，帮助企业清晰地分析各种指标和排序，可以提升供应链管理的效率和精准度；同时还可以依据洞察分析，对供应链中的各种关联关系进行量化，实现对供应链的及时调整和预测
及时发现各环节潜在风险
通过图数据库可以对供应链管理中的多种关联性进行可视化，从而加深对供应链管理过程的了解和分析，更易识别预警及时制订有效应急预案，减少供应链管理风险
减少供需不匹配带来的损失
在供应链出现需求与计划不一致、产能骤降等风险时，基于图数据库中点边属性的实时深度查询可以保证企业迅速洞察风险影响，明确备选方案，降低企业损失
