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Why Graph?
为什么使用图数据库
图数据库采用立体的数据结构,不仅更直观易理解,而且可以支持文本、音频、视频等多类型数据,数据结构更灵活。通过将关系作为数据的一部分存储,图数据库能够省去大量的 Join 操作,在深度关系查询中相较于传统的关系数据库有明显的性能优势。
了解更多图数据库将现实世界表示成一张数据的「网」。它将数据存储为节点和关系的形式,节点表示实体,例如人、地点、事物等;关系则表示节点之间的联系,比如人与人之间的朋友关系、地点与地点之间的路线关系等,可以更直观地表示、分析更多维度的信息。
查看介绍图数据库采用立体的数据结构,不仅更直观易理解,而且可以支持文本、音频、视频等多类型数据,数据结构更灵活。通过将关系作为数据的一部分存储,图数据库能够省去大量的 Join 操作,在深度关系查询中相较于传统的关系数据库有明显的性能优势。
了解更多采用原生图引擎和 Shared-nothing 的原生分布式架构,将万亿级数据探索推进到实时级,挖掘潜在数据价值,广泛应用于风险控制、营销推荐、投资分析、生产管理等场景
多款自研 2D/3D 可视化图探索及运维管理工具,拖拉拽即可实现查询;无缝对接 Spark、Flink、kafka 等大数据框架,兼容标准化图查询语言,学习和迁移成本更低
存储与计算分离的设计,支持按需线性扩缩容,轻松应对业务峰值挑战;国产信创支持,拥有多个权威认证及主流国产芯片/服务器/CPU 的兼容性适配,确保数据安全
率先推出 Graph + AI 大模型解决方案,在大语言模型、智能问答、知识图谱应用等领域均走在行业前列,帮助企业形成智能化决策,有效提高数据分析实时性与准确度