分布式数据库系统有哪些

随着互联网技术的发展，现在很多企业都面临着信息数据大爆炸的问题，这就需要有一个强大的数据库系统来支撑数据的存储和处理，现在市面上有很多数据库系统，如传统的关系型数据库、 NoSQL数据库、分布式数据库系统等。那么，这些数据库系统都有哪些特点和各自的优缺点呢？

传统的关系型数据库

传统的关系型数据库是我们最常见的一种数据库，在互联网应用中，用户对数据的查询是通过查询语句来完成的。我们知道，数据库作为一种对数据进行存储和管理的系统，必须具备一些基本的特性才能保证数据库能正常工作。传统关系型数据库主要是指关系型数据库，这类数据库是以表为基本单位进行组织和管理数据信息的，每个表都具有特定的数据结构。其数据模型由数据字典、数据结构和关系模式三部分组成，以字段来表示信息。这种数据库通常是一个封闭体系，具有高度的可扩展性和很好的查询性能。

NoSQL数据库

NoSQL (NoSQL是“Not On Satisfied Database”的缩写，即非关系型数据库），是一种非关系型数据库，通常用于数据的存储。它支持无限个节点，而不是像传统的关系型数据库那样必须有特定的关系。这意味着任何对象都可以存在于一个 NoSQL数据库中。它不需要定义特定的数据模型，只需要将数据存储到 NoSQL数据库中即可。NoSQL可以用多种数据模型来存储，如 Hadoop、 MongoDB等。

分布式数据库系统

分布式数据库系统，顾名思义就是分布式的数据库系统，这种数据库系统可以通过不同的服务器节点来实现，也就是我们通常所说的“多活”。每个节点都可以通过网络访问多个服务器，然后按照自己的业务逻辑来进行数据处理。这种数据库系统具有以下优点： 1.高可用性：一旦一个节点挂了，其他节点可以继续工作。 2.可扩展性：由于节点间通过网络互联，所以即使其中一个节点挂了，也不会影响整个系统的性能。 3.高安全性：由于各个节点通过网络互联，所以可以防止恶意攻击。 4.高可移植性：每个节点都可以根据业务逻辑的不同来灵活的修改自己的数据处理逻辑。

分布式数据库的优缺点

优点： 1)提高系统可靠性，分布式数据库的数据分布在多个节点上，各个节点之间相互独立，相互之间不会产生数据竞争。 2)系统扩展性强，分布式数据库是一种松耦合的关系型数据库系统，由于系统的功能模块较多，各模块之间可灵活组合使用。 3)容错能力强，分布式数据库在任何一个节点出现故障的时候都不会影响到整个系统的运行，可以保证数据不会丢失。 缺点： 1)数据可靠性和一致性难以保证。 2)数据访问速度较慢。 3)节点之间无法互相通信。

悦数图数据库（Yueshu Graph Database）作为一款原生分布式图数据库产品，以其优良的性能和广泛的应用领域，展现了分布式数据库系统的独特优势。在超大规模数据集处理方面，悦数图数据库凭借其有效的分布式架构，能够轻松应对千亿节点、万亿条边的数据处理挑战，为用户提供毫秒级的查询延时，较大提升了数据处理效率。

与此同时，悦数图数据库还充分利用了分布式数据库系统的特点，实现了数据的可靠存储和有效访问。通过多节点协同工作，悦数图数据库不仅提高了系统的容错性和可用性，还保证了数据的一致性和完整性。这使得悦数图数据库在金融风控、实时推荐、知识图谱等业务场景中得以广泛应用，为企业的业务发展提供了强有力的支持。