图技术赋能金融未来：杭州悦数与复旦大学共建“先进金融图技术校企联合研究中心

3 月 26 日，杭州悦数科技有限公司与复旦大学共同宣布，“先进金融图技术校企联合研究中心”正式启动，由复旦大学叶广楠教授和杭州悦数首席技术官叶小萌担任联合研究中心主任。该中心的成立标志着学术界与产业界的深度合作迈入新阶段，双方将共同探索领先的图技术在金融领域的落地应用，为行业发展注入新的动力。

启动仪式于复旦大学金融科技研究院隆重举行，由复旦大学叶广楠教授致欢迎辞，并举行了隆重的签约仪式。随后，研究中心的重点课题汇报环节展示了双方在图技术领域的前沿研究成果，涵盖了智能化图数据库关键技术、ISO-GQL标准优化、高性能图数据库技术以及金融领域应用示范等多个方向。

聚焦前沿课题，破解金融难题

近年来，金融行业正面临着数据规模激增、复杂关系处理需求提升等挑战。传统的数据处理方式已无法满足金融机构对高效决策支持的需求。为此，“先进金融图技术校企联合研究中心”确立了四大重点研究方向：

与大模型结合的智能化图数据库关键技术研究

研究如何通过大模型与图数据库的结合，快速构建领域知识图谱并降低使用门槛，同时提升大模型回答复杂问题的准确性。此外，还将联合其他机构共建 Text2GQL 测试基准及榜单，推动 ISO-GQL 标准的应用推广。

ISO-GQL 标准下的高效图查询技术

围绕最新的 ISO-GQL 国际标准，探索分布式环境下高效图查询处理技术，特别是针对金融业务中常见的超级节点优化方案，助力金融机构实现更高效的查询性能。

高性能图数据库系统优化

通过 RDMA 加速技术改造现有图数据库系统，减少网络延迟和计算资源消耗，进一步提升系统性能，为金融场景提供更强的技术支撑。

金融领域的落地应用示范

结合国内金融行业需求，开发国产化图数据库解决方案，并在典型应用场景中进行测试评估，形成可复制、可推广的示范案例。

产学研结合，共创行业未来

杭州悦数作为国内图技术领域的领军企业，始终致力于推动技术创新与实际应用的结合。作为全球首家发布原生支持 ISO-GQL 标准的分布式图数据库厂商，悦数率先定义了图数据库领域的国际标准，并通过领先的架构设计实现了对千亿点万亿边规模数据的毫秒级查询处理能力。同时，悦数还是业界首个提出 Graph RAG 概念并将其落地实践的企业，比微软早一年推出这一创新解决方案，获得 Gartner、IDC 等权威机构的高度认可。凭借卓越的技术实力，悦数已为超过 2000 家企业提供高效解决方案，覆盖实时风控、欺诈检测、知识图谱等核心场景，助力其实现商业价值和社会效益的最大化。此次与复旦大学的合作，不仅体现了悦数对产学研融合的高度重视，也彰显了其回馈学术界、支持基础研究的企业精神。

柴洪峰院士在发言中指出，此次联合研究中心的成立是围绕国家战略需求，充分发挥企业实力与高校学术优势，构建产学研协同创新的大格局。他强调，通过以学术带动产业落地、以产业实践反哺学术研究，形成双向促进的良性循环。最后，他表示，在人工智能蓬勃发展的背景下，探索AI与图技术的深度融合将成为金融科技领域的重要课题和全新方向。

杭州悦数首席技术官叶小萌在总结发言中表示，“我们希望通过这一研究中心，将复旦大学的先进学术成果与悦数的落地实践经验相结合，共同攻克金融行业面临的复杂数据挑战。同时，也借此次合作为契机，进一步深化与复旦大学及其他学术机构的合作，共同探索更多前沿技术的可能性，为行业发展树立新的标杆。”

展望未来，赋能金融生态

随着人工智能、大数据等技术的快速发展，图技术在金融领域的应用前景愈发广阔。从反欺诈分析到信用风险评估，从智能投顾到实时风控，图技术正在成为金 融机构数字化转型的重要工具。

未来，“先进金融图技术校企联合研究中心”将继续深化研究，推动图技术在更多金融场景中的落地应用，助力行业实现更高效、更精准的数据驱动决策。同时，杭州悦数也将持续投入资源，支持学术研究与技术创新，为行业发展注入源源不断的活力。