悦数图数据库
Graph LLM Landing Page

悦数 RAG
有效缓解大模型幻觉,
轻松构建知识应用

悦数 RAG 是一款极简的知识应用构建平台,使 Graph RAG 技术的强大功能触手可及。用户可以通过友好易用的对话界面轻松创建搜索引擎、聊天机器人和内容生成应用,无需任何编程操作,降低了高级工具的入门门槛,使每个员工都能根据自己的领域知识创建和优化应用程序。在直观的对话界面引导下,用户可以像与同事交谈一样自然地构建和完善应用程序。这种设计使得构建应用不再是少数 IT/AI 技术人员的专属任务,而是所有员工都能参与的活动,从而加速了企业内部信息和资源的流通,提升了决策的速度和准确性。

为企业级需求量身定做生成式 AI
悦数 RAG 利用先进图技术,为大语言模型引入万亿级的丰富上下文,有效提升大语言模型回答精准度,达到企业级的应用效果。 让企业能以较低的费用成本和极短的时间成本,完成基于上下文理解、精确的、透明可解释的大模型落地应用。
轻松获得定制化生成式 AI
基于成熟的图数据库技术,低成本快速构建企业级专属的行业 AI 大语言模型应用。
减少大模型的错误表达
通过引入丰富的上下文,有效减少大模型「答非所问」的现象,达到企业级应用要求。
提升结果可解释性
悦数 RAG 基于数据间的关联关系生成更精确的结果,过程具有可解释性。
释放海量数据价值
快速构建下一代企业级知识应用
和上一代知识图谱相比,悦数 RAG 和大模型的结合,能够让企业更便捷地构建基于海量数据的知识应用。
同时,用户可以用自然语言而非代码进行交互式提问、查询,学习和使用成本更低。
企业级知识应用
企业用户可以基于悦数图数据库导入海量行业数据,快速构建企业级知识应用。用户不仅可以以较低的费用成本完成高准确性的查找和直观的可视化呈现,而且能直接使用自然语言进行交互式提问和查询,降低企业使用门槛。
智能问答系统
悦数 RAG 可以容纳海量多类型数据,为大语言模型提供更多的高密度上下文信息,让问答结果更智能和专业。用户使用自然语言提问即可获取精准的回答,以这种方式搭建的智能问答助手不仅可以在企业内部使用,亦可打造对外的客户交互软件。
金融研报生成
通过构建企业、行业、经济指标间的关联网络,挖掘产业链关系和风险传导路径,整合非结构化数据,支撑趋势预测与风险评估。其动态推理能力可快速关联实时信息提升数据关联性与决策前瞻性,助力机构精准捕捉投资机会与系统性风险。
悦数 RAG:深度适配多款主流大语言模型
目前,悦数 RAG 已完成与 DeepSeek、ChatGPT、通义千问、AzureOpenAIService、GooglePaLM2、ChatGLM2、MOSS 等多款世界领先大模型工具的底层适配,让您轻松接入主流大语言模型生态。
DeepSeek
DeepSeek 是深度求索公司开发的中文 AI 大模型专注于逻辑推理、数学计算与代码生成,擅长复杂问题解答、数据分析及教育辅助,支持多轮对话和跨领域任务处理,在代码开发、学术研究等场景中表现高效精准。
通义千问
通义千问是阿里云研发的大型语言模型,基于百亿级参数和深度学习技术构建,具备多模态信息处理能力。擅长文本生成、逻辑推理和多轮对话,支持编程、客服等场景,中文理解突出,提供智能解决方案。
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