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行业实践｜图数据库在通信行业有哪些应用？
近几年电信行业的快速发展和 5G、千兆光网等技术的广泛应用，加速了企业对数字化基础设施升级的需求。如何更好地掌握和利用数据，对进一步丰富和拓展 5G 应用场景，构建数字经济时代企业核心竞争力至关重要。
为解决大数据复杂性和查询效率低下的问题，图数据技术正在快速崛起，并受到广泛关注。借着最近正在举办的「中国国际信息通信展览会」上大家热议的话题，一起来看看图数据技术在通信行业有哪些应用场景&优势吧～
图数据库在通信行业的应用场景
图数据库是一种以点-边形式存储数据及数据间关系的特殊类型数据库，能以毫秒级的速度探索万亿数据间的深度关联关系，其计算结果天然具有可解释性，而且可以与多种可视化工具结合使用，因此相较于传统的关系数据库，图数据库更高效、更直观、也更灵活。
电信行业的业务场景中，往往需要查询涉及多个数据源、跨表格和信息系统的关系网络。使用传统方式处理这种复杂关系和大量数据意味着需要长时间运行或耗费大量资源，而同样场景下，使用图数据库会明显更有优势。图数据库在通信行业中常见的业务应用场景包括——
1、电信反欺诈
业务场景：团伙识别、交易风控、刷单检测
通信行业是信息交流的主要领域， 为了保护公众的个人信息和资金安全，需要及时有效地拦截电信欺诈行为。图数据库具有万物互联的特性，能够基于关联关系进行欺诈分析，实现快速发现涉诈号码、精准识别诈骗分子、挖掘号码关联关系并溯源诈骗团伙，并且可根据通话数据、用户信息、信令数据等构建欺诈识别模型，运用图上的多种分类算法，识别和处理潜在的欺诈风险。
2、推荐系统
业务场景：电信营销、用户画像、套餐推荐
随着用户个性化需求的多样化发展，通信企业提供的服务也越来越多元化。传统的推荐系统往往面对关系复杂、节点数量庞大的场景，难以满足实际需求。而图数据库可以轻松地处理这种关系复杂的数据集，帮助运营商即时分析用户的行为、喜好、社交关系等信息，从而实现更加精准的用户画像和个性化的推荐服务，提高用户黏性和转化率。
3、服务管理
业务场景：语音、流量、短信服务管理
通信行业中需要处理大量的服务请求，如语音、短信、流量等。通信企业借助图数据技术可以将来自不同用户的数据点和节点连接在一起，对数据的来源、交互、关系进行建模和分析，从而高效地处理和分析服务请求的关联关系，提升服务管理的效率和准确性，并及时调整服务策略和优化服务质量。
4、数据治理
业务场景：IT 设备、运维监控管理
通信行业中涉及到的数据来源广泛，如用户信息、网络拓扑、业务数据等，图数据库可以高效地处理这些异构数据，实现数据的整合和集成，提高数据利用率和价值。
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5、知识图谱
业务场景：通用
与传统的关系数据库只能以行列形式存储数据不同，图数据库可以将数据转换为知识图谱，提高数据的可表达性和挖掘价值的效率。在通信行业中，知识图谱可以存储各种数据、关系和事件，构建实时的全局性共享知识图谱库，帮助企业进行各种搜索，推荐，垂直领域内的知识筛选和分析，减少繁琐的工作和时间，从而更好地满足业务需求。
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6、可视化分析
业务场景：通用
通信企业往往需要对大量数据进行分析和可视化展示。图数据库可以将数据可视化为图形形式，使非技术人员也能够更好地理解数据之间的关系，形象地展现大数据分析的结果，更好地进行决策分析。
悦数图数据库 x 电信应用案例
作为一款国产自研、自主可控的原生分布式图数据库，悦数图数据库在应用海量数据查询性能和可扩展性上都具有过硬的技术表现。
目前已有多家电信行业厂商选择「悦数图数据库」来实现业务升级和突破，我们就以下面两类常用业务来举例，看看图数据库在通信行业的具体应用——
1、海量数据的特征业务
-用于家庭关系识别、异网用户识别、智能问答等
通过悦数图数据库可以将海量行业数据通过连通分量、 PageRank 、社区发现等图算法模型，基于特征算法、表示学习、多种图算法综合实现业务增值，该方式也可以用来解决解决搜索或者智能助理里 KBQA（Knowledge Based Question Answer）类问题。
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2、搭建集中运营平台
-用于 4G/5G 业务、家庭市场、数字化内容平台等
传统运营平台需要设定大量的手动规则，不仅成本高昂且运营精度也会有很大的局限性。基于图数据库建立的深度增强学习智能引擎，可以对运营平台进行智能推荐，有效增强推荐模型的智能化自我调整能力，可以大幅节省建模和策划人力、缩短营销流程。
悦数图数据库-架构介绍
「悦数图数据库」是一款国产的原生分布式图数据库，能够帮助企业实现海量数据分析与价值挖掘，实时发现大规模数据间隐藏的关联关系，从而提高数据价值。
它采用 Shared-nothing 的分布式架构和计算与存储分离的设计，能够依据实际需要对存储和计算层单独进行水平扩缩容，实现资源有效合理分配，轻松应对业务数据骤增骤减的压力；原生图引擎能够提供高并发访问、快速的图遍历和有效的内存使用，同时支持多图空间隔离，有效隔离不同业务的资源需求，数据安全更有保障。
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另外，悦数图数据库还具有方便易用的图算法模型和图查询语言，能够帮助企业实现海量数据分析与价值挖掘，实时发现大规模数据间隐藏的关联关系，从而提高数据价值。
未来应用展望
随着 5G 的普及和物联网的发展，电信行业将会涉及到更多不同类型、不同性质的数据，如视频、图片、高清音频等，这些数据结构之间的相互连接和关联将会变得更加复杂，图数据库对结构化和非结构化的数据都有良好的包容性，能够真正做到「一图关联万物」。
另外，图数据技术与 AI 人工智能和机器学习的结合，可以帮助通信企业实现更加高效和精确的决策分析、服务管理、网络安全等方面的工作，推动通讯行业数字化转型和发展。相信随着图数据库技术的不断发展，未来还会有更多的应用场景被不断地开拓，让我们一起拭目以待！
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