图数据库如何打通数字资产交易的信用数据孤岛

数字资产的交易规模不断的扩大同时，长期以来就存在的信用数据的“孤岛”问题也日益成为行业的发展的又一瓶颈。但传统的数据管理方式却难以将散落的各类信用数据有效的整合起来为我们所用，随着图数据库的不断发展，其独特的数据模型和强大的关系处理的能力也使其越来越成为破解这一难题的关键技术。

一、数字资产交易的信用数据困境

由于数字资产的信用数据长期以来都被各大平台、机构的系统所分散，形成了一个个的“数据孤岛”，导致了其间的可用性、共享、安全等都存在着较大的难以统一的矛盾。由此不仅使得数据的共享和整合带来极大的困难，而且也使得风险的评估和交易的监控都难以真正的实现对全面的有效的把握和控制。传统的以中心化的数据库或关系型数据库为代表的传统的数据储存方式却在处理复杂、多源、关联性强的信用数据时往往表现出明显的性能低下、灵活性差、维护成本高等的严重问题。

二、图数据库的技术优势

通过以节点（实体）和边（关系）的独特的图形模式对数据的存储和表示，图数据库从根本上地突破了传统的关系数据库的“二维表格”模式的局限，开创了对复杂的实体间的多维关系的高效的存储和快速的查询的新方法。其在处理复杂的关联性数据尤其是对信用评估、风险的监控等具有极大的推理和挖掘的价值。图数据库的优势主要体现在以下几个方面：

高效的关系查询能力： 图数据库可以高效地查询和遍历实体之间的复杂关系，例如在数字资产交易中快速识别出与某个地址相关联的所有交易和实体。

强大的实时处理能力： 图数据库能够实时处理大规模数据，满足数字资产交易中对实时监控和风险预警的需求。

灵活的数据模型： 图数据库的schema灵活性允许根据需要动态添加新的节点、关系和属性，而不会破坏现有数据结构。

多源数据融合： 图数据库能够整合来自不同数据源的信息，打破数据孤岛，形成统一的信用视图。

三、图数据库在打通信用数据孤岛中的应用

在数字资产交易中，图数据库可以通过以下方式打通信用数据孤岛：

1. 构建统一的信用关系网络

依托于将涂满了各类的分散在不同机构和多个平台的信用数据都整合到一个统一的图中，如交易记录、信用评级、用户的身份信息、资产的流向等，图数据库都为我们提供了极大的便利性。基于对实体之间的隐含的信用关系的网络化的构建，就可以更为深入地揭示出实体之间的复杂的信用关联,为其后的信用评估提供了更加的全面的依据。

2. 增强反欺诈和风险管理能力

通过对交易的模式、资金的流向以及各类实体之间的复杂关联的深入的分析，我们就能对潜在的欺诈行为和风险的网络等进行大胆的识别。依托于对社群的发现、对风险的传播模型的构建、对异常的检测等一系列的图算法的应用，都可以对可疑的交易团伙和洗钱的行为都能在实时的把握中大大地提升了风险的管理的准确性和效率。

3. 实现实时交易监控

由于数字资产的高度不确定性和交易的瞬息万变，仅仅通过对历史数据的静态的风险分析已经无法满足实时的风险监控的需求，对每一笔即将发生的交易都要作出准确的风险预测和评估也成了一项极大的挑战。借助图数据库的高性能的实时的可视的可调的可控的查询能力，可在毫秒级别内对复杂的关系进行实时的查询，从而及时的发现异常的交易行为并对其进行预警。而传统的数据库却难以将其实现为实时的监控能力。

4. 提升数据透明度和可信度

借助图数据库的强大之处，我们不仅能对各类的交易和信用数据的来源、流转的路径、以及所产生的各类的关联关系都能清晰的记录和追溯。而通过对数据的这一层层的透明度的把握，不仅能大大增强数据的可信度，也为监管的各级机构提供了可靠的审计的工具。

四、实践案例与效果

借助对分布式的图数据库的深度挖掘，某家全国性的大型股份制银行就已将其所掌握的企业的多维度的关系数据通过构建了企业的关联图谱，对其开展了企业的客户的风险的传播的分析，对其所掌握的企业的多维度的关系数据的全面性、准确性、及时性等都得到了较好的体现，从而为企业的风险的决策、营销的决策等提供了决策的依据。凭借对处罚数据、第三方的动态数据、舆情等多源的信息的深度挖掘和对图数据库和知识图谱的完美的结合，最终实现了对事件的风险的高效的预警、科学的评估和对的处置的管理.。依托于对公客户的风险识别能力的不断提升，既能显著的提高了对高风险的客户的召回率和准确率，又能将传统的单一的风险的指标转化为多维的风险的指标，从而将风险的传播和风险的社团的可视化的发现都得以实现。

五、展望与悦数图数据库

通过对数字资产的信用数据的高效的存储、计算、分析等一系列的高性能的图数据库的支撑，悦数图数据库以其高性能、高可靠的特点为数字资产的信用数据的管理提供了更加可靠的解决方案。凭借其对大规模的图数据的实时的存储、查询、分析等功能的支持，尤其具备了强大的分布式的处理能力和易用的可视化的界面，对交易平台的信用关系网络的快速的构建，实现了对各类的交易风险的实时的监控和智能的反欺诈等都具有了重要的作用。其悦数图数据库的诞生不仅将为数字资产的交易行业的信用数据的整合提供了新的技术的动力，也为其风险的管理提供了更为先进的依托。

借助悦数的图数据库，将长期的信用数据“打破孤岛”，不仅大大地提升了交易的安全性和效率，也为数字经济的健康发展注入了新的动能。